苏北地区植被动态演变规律及其对气候变化响应毕业论文_生态学毕业论文

苏北地区植被动态演变规律及其对气候变化响应毕业论文

2021-04-27更新

摘 要

植被的动态变化及其与气候的关系问题已成为全球变化研究的热点,旱涝作为一种极端天气对植被有着重要的影响。为研究植被覆盖与极端天气的关系,本研究以江苏地区作为研究区域,利用1962~2006年江苏省13个气象站的气象数据及GIMMS提供的NDVI数据,采用标准化降水指数以及帕默尔干旱指数研究江苏省旱涝分布,并揭示该地区旱涝分布与植被动态之间的关系。结果表明:

(1)从1962~1982年主要出现过5段干旱期和4段湿润期。干旱主要出现于1980~1983年,洪涝出现在1990~1993年。苏北地区极端天气主要以干旱为主,苏南地区极端天气以洪涝为主。

(2)全省NDVI值整体呈上升趋势。根据四季NDVI值的大小,依次为:夏季、春季、秋季、冬季。不同空间尺度上,苏北地区植被覆盖增加趋势较明显,苏南地区部分地区植被覆盖有减小趋势。

(3)干旱或湿润出现时,相对应植被覆盖率的降低。以1996年为例,扬州处于轻微干旱,而此时的NDVI处于25年来扬州地区植被覆盖率最低的一年。即极端天气对植被的生长有一定的抑制作用。

关键词: SPI; PDSI;江苏地区; NDVI;旱涝;极端天气;

Dynamics of Vegetation Cover in Jiangsu Province and Its Response to Climate Change

ABSTRACT

The dynamic changes of vegetation and its relationship with the climate, have become the hot spots in the research of global change. Drought weather is a kind of extreme weather, it has an important impact on vegetation. To study the relationship between the vegetation cover and extreme weather, we select Jiangsu Province as the research area. The weather data provided from each weather station in Jiangsu Province from 1962 to 2006, and NDVI date provided by GIMMS. We use the standardized precipitation index (SPI) and the Palmer Drought Severity Index (PDSI) to explore the relationship between NDVI and wetness and dryness index. The results are as follows:

(1) There are 5 dry periods and 4 wet periods from 1962~1982 years. The drought occurred in 1980~1983, the flood occurred in 1990~1993. The extreme weather is basically dry in north of Jiangsu, and the extreme weather in South of Jiangsu is basically flood.

(2) The NDVI value is in a rising trend. The value of the four seasons is the summergt; spring gt; autumn gt; winter. In different spatial scales, the increase of vegetation cover in Northern Jiangsu is obvious but the vegetation cover in some areas of South of Jiangsu area has a tendency to decrease.

(3) When drought or moisture occurs, the vegetation cover decreases. For example, in 1996, Yangzhou is in drought, while the NDVI is at the lowest in the Yangzhou during 25 years. Extreme climate like drought or flood, has impact on the vegetation cover. Extreme weather has some inhibition to the growth of vegetation.

Key words: SPI; PDSI; Jiangsu province; NDVI; Drought and flood; Extreme weather

目 录

1 绪论 – 1 –

1.1 研究背景及意义 – 1 –

1.2 国内外研究现状 – 1 –

2 研究资料与研究方法 – 4 –

2.1 研究区概况 – 4 –

2.2 数据来源及处理方法 – 4 –

2.2.1气象资料的来源及其处理方法 – 4 –

2.2.2 NDVI数据来源及其处理方法 – 5 –

2.3 技术路线图 – 6 –

3 江苏省旱涝分布 – 7 –

3.1 旱涝资料及处理 – 7 –

3.2 江苏地区极端天气概况 – 7 –

4 NDVI时空变化 – 14 –

4.1 年际变化 – 14 –

4.2 季节变化 – 16 –

5 NDVI与旱涝指数的关系 – 18 –

5.1 SPI干旱指数与NDVI的关系分析 – 18 –

5.2 PDSI干旱指数与NDVI的关系分析 – 20 –

6 讨论 – 24 –

结 论 – 27 –

致 谢 – 28 –

参考文献 – 29 –

1 绪论

1.1 研究背景及意义

植被的动态变化及其与环境变化的关系问题已成为全球变化研究的热点[1]。当前,全球气候发生变化,陆地生态系统也发生很大变化,而陆地生态系统的变化又将反馈于气候变化。例如,土地利用的变化对区域气候产生的影响目前已有大量研究。因而,研究陆地生态系统演变对研究气候变化有着重要意义。地表植被是陆地生态系统响应气候变化的综合指示器,因此气候变化下植被的时空响应是近年来的研究热点问题[2]

遥感影像相较于传统方法,更好的反映某些地面生态学特征。最常见的植被(绿度)指数之一的NDVI与植被覆盖度、植被绿度、植被生产力等性状具有很好的线性关系,简单易行,利于区域之间、不同时相之间进行比较,从而对区域生态环境的变化做出评价[3]

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